Eng. Agrônomo pela UFPB, Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela UFV, Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP com intercâmbio na University of Exeter (Exeter, Reino Unido); Pós-Doutorado pela Warsaw University of Life Sciences - SGGW (Varsóvia, Polônia). Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano, atuando principalmente em pesquisas com modelos estatísticos, computação estatística no software R (e.g. pacotes biotools e soilphysics), simulação estocástica, métodos quantitativos em física do solo, distribuição espacial e sensoriamento remoto da vegetação. Tem experiência em análise de dados agronômicos.
CV Lattes
Pesquisas de Interesse
- Computação estatística no software R
- Métodos quantitativos em fitossanidade
- Sensoriamento remoto da vegetação por imagens hyperespectrais
- Modelagem estatística de dados experimentais e espaciais
- Covariância genética
- Distribuições empíricas via simulação de Monte Carlo e Bootstrap
- Estudos de simulação multivariada
- Métodos multivariados para o estudo de divergência genética
- Correlação cofenética e associação entre matrizes de distância
- Análise de trilha
- Determinação multivariada do tamanho amostral
- Modelos de análise física do solo
Eventos/Notícias
- Lançamento de livro: Estatística Decodificada, pela Editora Blucher. Folhear o livro
- Pre-release dos pacotes hyperbrick e hydropaper
- Conheça nosso pacote para avaliação da produção científica: Latticles
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"If you risk nothing, then you risk everything"